💡 AI 能協助研究者快速發想題目、整理文獻與規劃分析，但也可能生成不存在的文獻，或提出看似完整、實際上經不起檢驗的論證。關鍵不只在於如何使用工具，更在於如何建立可靠的研究工作流程。

本次工作坊邀請資訊管理系副教授🧢 林文彥🧢，帶領大家從「主題發想、證據與方法、驗證與檢核」一路探討至「寫作與發表」✍️。透過講授、實作、找錯、概念卡片與討論，學習：

1. 💭運用 AI 發想研究問題，並透過文獻檢索確認研究價值。
2. 📚探索研究設計與分析方法，辨識反覆測試可能造成的方法論風險。
3. 🔎建立獨立的驗證管道，檢查文獻、證據與研究論證是否可靠。
4. ✍️掌握 AI 在論文潤飾、架構調整及回覆審查意見時的適當角色，了解期刊對 AI 使用揭露的要求。

🗓️ 活動議程：

        - 13:00–13:25｜報到、設備測試、前測問卷與分組
        - 13:25–13:40｜開場：AI 提供的文獻有幾篇是真的？
        - 13:40–14:15｜單元一：主題發想
        - 14:20–15:10｜單元二：證據與方法
        - 15:20–16:10｜單元三：驗證與檢核
        - 16:15–16:45｜單元四：寫作與發表
        - 16:45–17:05｜綜合討論、Q&A 與後測問卷

🎯 活動資訊：

        - 講者：林文彥副教授｜資訊管理系
        - 日期：10 月 5 日（星期一）
        - 時間：13:00 – 17:05
        - 地點：資訊大樓 2201 第三會議室
        - 承辦單位：人工智慧研究及教學精進辦公室

這不只是一場 AI 工具教學，更是一場協助研究者建立可靠研究方法的實作工作坊。讓 AI 跑得快，也讓自己想得對！歡迎對 AI 研究應用有興趣的師生踴躍報名。

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